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  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "關聯規則".ckeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"


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    運用非異常稀有關聯規則探勘於腦血管檢查資料集 中勘擷取生產規則
    • 工業管理系 /108/ 博士
    • 研究生: CHANDRAWATI PUTRI WULANDARI 指導教授: 歐陽超
    • 在醫療領域,患者通過電子健康記錄(EHR)生成大量的健康記錄。提取患者病理狀況或診斷的有用知識對於基於規則的系統中的推理過程至關重要,以支持臨床決策過程。已知關聯規則挖掘能夠發現隱藏的有趣知識以及數…
    • 點閱:173下載:3

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    智動化揀貨系統貨架中不同產品組合下存貨單位之資料驅動方法
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林聖儒 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 電子商務已經改變了全球的零售環境,統計到2022年底,由於COVID-19的影響,線上銷售已超過5.7兆美元。隨著線上購物的受歡迎程度提高,高效的倉儲變得越來越重要。傳統的倉庫經常無法跟上現代的需求…
    • 點閱:431下載:5

    3

    案例式推理系統支援以個案處理為基之工作流程表單系統
    • 工業管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 李佳穗 指導教授: 歐陽超
    • 本研究發展的案例式推理系統,案例以類型抽象階層來表達,並以鄰近值集合產生適當的SQL表達式,以完成關聯式資料庫的相似度為基礎的擷取,利用資料採礦當中的關聯規則分析方法找出修正新案例的規則。修改後的案…
    • 點閱:173下載:5

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    結合基因、Apriori演算法建立健檢資料屬性關聯規則之研究─以頸動脈病變資料為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 宗則綱 指導教授: 歐陽超
    •   腦血管疾病一直是造成國人的主要死因之一,而近年來,儘管醫療技術的進步,但隨著國人的生活、飲食習慣的改變,使得患有腦血管疾病之患者不減反增,名次逐年上升,不僅單單造成醫療上的支出增加,加上醫療照顧…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    運用多變數離散化方法於關聯規則之探勘-以腦部健檢資料庫為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 吳真莉 指導教授: 歐陽超
    • 在台灣與世界各國,腦血管疾病以及中風,常常對健康有重大的威脅。透過磁共振(Magnetic Resonance Imaging)產生的腦部影像,來檢查中風問題卻相當昂貴。資料探勘被廣泛的用在各種分析…
    • 點閱:228下載:3

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    運用關聯分析法探討腦部健診民眾回診型態
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 若天妤 指導教授: 歐陽超
    • 隨著健康檢查的普遍化,醫院內健檢資料逐漸增加,對此龐大資料,如能正確地應用資料探勘手法進行分析,將可有效的幫助醫院提升醫療品質。然而,在醫療一般健檢上,存在著健檢者是否會回診之情況,其中包含許多原因…
    • 點閱:499下載:5
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